統(tǒng)計和生物統(tǒng)計專業(yè)，到底有什么區(qū)別

隨著人們經(jīng)濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中統(tǒng)計和生物統(tǒng)計專業(yè)，到底有什么區(qū)別？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

1.統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。

2.統(tǒng)計專業(yè)當然比生物統(tǒng)計更難申請。

3.如果你拿到了一個生物前30名校的錄取和一個計算機普通學校(比如80名)的錄取，想在美國找工作，那很明確的建議你選擇讀計算機，盡管學校差一些，但是專業(yè)的就業(yè)前景好多了。而統(tǒng)計和生統(tǒng)之間的差距，并沒有這么大，這二者本質(zhì)上是一個專業(yè)和這個專業(yè)一個分支，所以在一個生統(tǒng)名校和一個統(tǒng)計普通學校之間，到底選擇哪個，我建議看情況決定。

4.如果去藥廠、科研機構、healthcare、甚至保險行業(yè)，學統(tǒng)計和學生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對待。

5.如果去IT、Market research、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加specialized的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會懷疑你的背景是否匹配；統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢。

6.很多統(tǒng)計知識在不同領域之間是transferable的，無論是在生物制藥，還是在IT行業(yè)，只不過是換了種data來分析，當然這些data有新的特點，你需要考慮一下用什么新的方法來分析更合理。也正是在統(tǒng)計知識transferable的基礎上，有些課程設置很好的生統(tǒng)項目，出路也很好。

7.一個常見的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計師(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由FDA來決定，而在其他領域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。

8.統(tǒng)計和生統(tǒng)類的就業(yè)，金融和生物制藥是最大的出路；近幾年來，形勢有所改變，最大的區(qū)別就是IT行業(yè)的紅火和現(xiàn)在big data對數(shù)據(jù)分析人才的需求，很多統(tǒng)計和生統(tǒng)項目的教授們已經(jīng)意識到應該培養(yǎng)學生知識技能來從事IT行業(yè)，在這個改變的過程中，統(tǒng)計專業(yè)轉(zhuǎn)變的更快一些。

最后也是最重要的一點

9.無論你讀什么專業(yè)，到底將來出路如何，要看你的背景。

學校牌子只是敲門磚，別把就業(yè)和出路歸結為一個學校牌子了事。生統(tǒng)專業(yè)出身的，或者做bioinformatics、computational biology的，照樣有人去IT公司做現(xiàn)在非常hot的Data Scientist，說具體點，從哈佛到stony brook，有做生統(tǒng)類方向的中國學生找到IT行業(yè)工作的例子;據(jù)我所知，也有哥倫比亞大學生物統(tǒng)計專業(yè)的碩士，找到market research行業(yè)工作。可見如果實力強，有機會在其他行業(yè)找到好工作。同時，如果實力太差，背景不夠強，即使是學統(tǒng)計專業(yè)的，也無法找到這樣的工作。

以上，就是本文的全部內(nèi)容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有統(tǒng)計和生物統(tǒng)計專業(yè)，到底有什么區(qū)別其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

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